近日 ，华为进行智能世界2035系列汇报颁布会 ，正式颁布《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》汇报。其中瞻望了未来十年蕴含人为智能、算力、数据存储等方面的关键技术趋向。
汇报指出 ，AGI将是未来十年最具刷新性的驱动力量。随着大模型的发展 ，AI智能体将从执行工具演进为决策同伴 ，驱动产业革命。到2035年 ，全社会的算力总量将增长10万倍 ，推算领域将突破传统冯• 诺依曼架构的约束 ，在推算架构、资料器件、工程工艺、推算范式四大主题层面实现颠覆性创新 ，最终催生新型推算的全面鼓起。
此表 ，汇报会商了在人为智能及算力蓬勃布景下 ，可能引发的其他技术趋向：
存储方面 ，数据将成为推动人为智能发展的“新燃料” ，AI存储容量需要将比2025年增长500倍 ，占比超过70% ，Agentic AI驱动存储范式扭转。
能源方面 ，能源将成为造约AI高速发展的主题身分。到2035年 ，可再生能源加快代替传统化石能源 ，新能源发电量占比将突破50%。同时 ，人为智能将成为新能源系统的主题 ，通过Token治理瓦特 ，实时治理每一焦耳的能量 ，从而实现越动员态和高效的电网。
推理算力空间辽阔
现如今 ，随着海表互联网大厂Token放量加快 ，市场对算力需要预期逐步消化。然而 ，当Scaling Law从训练阶段步入推理阶段 ，各种迹象批注 ，算力需要或将持续增长。
日前 ，英伟达颁布了专为长高低文推理负载设计的Rubin CPX GPU ，能够一次性处置数百万级别tokens并进行AI推理。甲骨文则给出了极其乐观的业绩指引 ，预计2030年云推算收入为1440亿美元 ，其首创人拉里·埃里森暗示 ，当前市场上的推理算力在被耗尽。
逻辑上 ，华泰证券指出 ，Token量的增长会带来算力需要的非线性增长 ，两者之间呈倍数关系。当Token量增10倍 ，算力需要或增百倍。通过硬件优化与软件优化可推动模型服务商的“量价”曲线向右上方移动 ，即决定了未来推理算力需要辽阔。
从产业端来看 ，以“星际之门”为代表的大规模算力集群进展顺利。此前 ，OpenAI暗示已赞成从甲骨文采办4.5GW的推算能力 ，为加大算力建设 ，后者正与数据中心建造商Crusoe等公司合作 ，打算在美国怀俄明州、宾州、德州、密西根州和新墨西哥州等地兴建数据中心。
存储、能源或将“水涨船高”
在AI时期 ，“存算协同」剽一概想一向以来备受市场瞩目 ，各大巨头在积极推动算力建设的同时 ，也在存储技术研发上投入大量精力。日前新闻 ，英伟达与铠侠正合作开发一款数据读取速度快近100倍的SSD ，用以取代AI服务器内部的HBM。
而站在当下时点 ，AI需要已然导致部门存储产品严沉缺货 ，蕴含SSD、HDD在内的产品价值均出现上涨 ，美光、西部数据等厂商均已发出涨价函。
东北证券暗示 ，AI服务器渗入率有望从2024年11%向2030年22%跃升 ，单机存储配置从1.2TB增至2.6TB。这种供需错配将在四时度持续发酵 ，预计服务器NAND价值涨幅超预期 ，DDR4因产能收缩可能出现极端跳涨 ，DDR5因AI服务器需要支持维持高位溢价。
除存储表 ，算力需要增长引起的“能源焦虑”也已在各个方面体现。由于AI数据中心需要激增 ，今年7月 ，美国电力供给商甚至追求对消费者执行大幅涨价。PowerLines汇报显示 ，电力公司在2025年上半年已申请监管部门核准总计290亿美元的费率上调 ，较去年同期激增142%。
天风证券暗示 ，数据中心作为算力服务的运行载体 ，电力成本通常占运营总成本的50%以上。IEA预测2030年全球数据中心用电量将增至约945TWh ，较2024年（415TWh）增长一倍以上 ， 2024-2030年复合增速约15%。
投资方面 ，东吴证券指出 ，AI带头机柜往百kW-MW级别演进 ，功耗提升带头能量转换环节技术刷新 ，有关设备将迎来价增和格局的变动 ，建议关注服务器电源（PSU）、供电电源、电池备份单元（BBU）、变压器及开关柜等方向。
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