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增长10万倍！华为预测十年后算力规模
Date: 2025-09-17　Click: 2926
近日，华为进行智能世界2035系列汇报颁布会，正式颁布《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》汇报。其中瞻望了未来十年蕴含人为智能、算力、数据存储等方面的关键技术趋向。

汇报指出，AGI将是未来十年最具刷新性的驱动力量。随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策同伴，驱动产业革命。到2035年，全社会的算力总量将增长10万倍，推算领域将突破传统冯• 诺依曼架构的约束，在推算架构、资料器件、工程工艺、推算范式四大主题层面实现颠覆性创新，最终催生新型推算的全面鼓起。

此表，汇报会商了在人为智能及算力蓬勃布景下，可能引发的其他技术趋向：

存储方面，数据将成为推动人为智能发展的“新燃料”，AI存储容量需要将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式扭转。

能源方面，能源将成为造约AI高速发展的主题身分。到2035年，可再生能源加快代替传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人为智能将成为新能源系统的主题，通过Token治理瓦特，实时治理每一焦耳的能量，从而实现越动员态和高效的电网。

推理算力空间辽阔


现如今，随着海表互联网大厂Token放量加快，市场对算力需要预期逐步消化。然而，当Scaling Law从训练阶段步入推理阶段，各种迹象批注，算力需要或将持续增长。

日前，英伟达颁布了专为长高低文推理负载设计的Rubin CPX GPU，能够一次性处置数百万级别tokens并进行AI推理。甲骨文则给出了极其乐观的业绩指引，预计2030年云推算收入为1440亿美元，其首创人拉里·埃里森暗示，当前市场上的推理算力在被耗尽。

逻辑上，华泰证券指出，Token量的增长会带来算力需要的非线性增长，两者之间呈倍数关系。当Token量增10倍，算力需要或增百倍。通过硬件优化与软件优化可推动模型服务商的“量价”曲线向右上方移动，即决定了未来推理算力需要辽阔。

从产业端来看，以“星际之门”为代表的大规模算力集群进展顺利。此前，OpenAI暗示已赞成从甲骨文采办4.5GW的推算能力，为加大算力建设，后者正与数据中心建造商Crusoe等公司合作，打算在美国怀俄明州、宾州、德州、密西根州和新墨西哥州等地兴建数据中心。

存储、能源或将“水涨船高”


在AI时期，“存算协同」剽一概想一向以来备受市场瞩目，各大巨头在积极推动算力建设的同时，也在存储技术研发上投入大量精力。日前新闻，英伟达与铠侠正合作开发一款数据读取速度快近100倍的SSD，用以取代AI服务器内部的HBM。

而站在当下时点，AI需要已然导致部门存储产品严沉缺货，蕴含SSD、HDD在内的产品价值均出现上涨，美光、西部数据等厂商均已发出涨价函。

东北证券暗示，AI服务器渗入率有望从2024年11%向2030年22%跃升，单机存储配置从1.2TB增至2.6TB。这种供需错配将在四时度持续发酵，预计服务器NAND价值涨幅超预期，DDR4因产能收缩可能出现极端跳涨，DDR5因AI服务器需要支持维持高位溢价。

除存储表，算力需要增长引起的“能源焦虑”也已在各个方面体现。由于AI数据中心需要激增，今年7月，美国电力供给商甚至追求对消费者执行大幅涨价。PowerLines汇报显示，电力公司在2025年上半年已申请监管部门核准总计290亿美元的费率上调，较去年同期激增142%。

天风证券暗示，数据中心作为算力服务的运行载体，电力成本通常占运营总成本的50%以上。IEA预测2030年全球数据中心用电量将增至约945TWh，较2024年（415TWh）增长一倍以上， 2024-2030年复合增速约15%。

投资方面，东吴证券指出，AI带头机柜往百kW-MW级别演进，功耗提升带头能量转换环节技术刷新，有关设备将迎来价增和格局的变动，建议关注服务器电源（PSU）、供电电源、电池备份单元（BBU）、变压器及开关柜等方向。


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